4月，人工教育部等九部门联合印发了《关于加快推动教育数字化的智慧意见》，倡导整体推动智慧化，进校促进人工智慧助力教育变革。园何近日，显身记者走进校园，人工xm外汇开户流程看人工智慧如何在教、智慧学、进校管、园何评、显身研等场景显身手、人工助成长。智慧
学习路上新伙伴
“我想复习一下化学平衡章节的进校知识，请给我出一道练习题。园何”
“以下是显身一道关于化学平衡的练习题。请先尝试自行解答，答案折叠在下方。”
下课了，清华大学化工系学子袁秉捷在网络平台与“化工热力学”课程的“24小时智慧学伴”对话，进行自主学习。这是该校220余门人工智慧赋能教学试点课程之一，有人工智慧学伴为同学们答疑解惑。“24小时都能请教人工智慧助教，我可以按照自己的节奏学习。”袁秉捷说。
袁秉捷还与人工智慧一同完成了大作业——可不是“抄答案”，而是XM外汇平台MT4教程在拓展中完成学习。
“什么是能量？”授课教师卢滇楠布置的作业要求学子向大模型提问，并运用所学知识对人工智慧的回答进行评判。在他看来，这有助于培养学子的批判性思维与处理难题水平，“让学子学会驾驭人工智慧，而不是被人工智慧支配。”卢滇楠说。
上学期的“化工热力学”课上，同学们与人工智慧助教的人均交互时间超过8小时。“相当于教师在1学期里与每位同学单独聊8小时。”卢滇楠说，人工智慧为学子个性化学习供给了助力，“师—生—人工智慧”交流成为学习新形态。
人工智慧不仅是学习伙伴，也是成长“搭子”。
“我对蛋白质理性设计很感兴趣，请向我精选有关教师”“请从概率论意义的角度计算这个积分”……与人工智慧助手“清小搭”的聊天记录，见证着清华大学大一学子朝舸的点滴成长。
去年8月，刚入校的朝舸对大学充满好奇，也有些迷茫。好在院校为新生配备了自主研发的人工智慧助手，帮助大家迅速适应大学子活。如今，“清小搭”已为学子回答超过18万个难题，让学习、XM外汇平台受哪里监管生活更加便利。
目前，许多院校利用人工智慧技术为学子供给实时交流的伴随式学习拥护，激发学子学习热情。在政府开放大学，学子可以用人工智慧英语学习平台练口语、改作文；四川大学设立了智慧医学实践水平教学平台，医学子可以对人工智慧虚拟患者模拟问诊。
教育部科学技术与数据化司有关主管人表示，下一步，要积极探索人机协同教学新模式，实现人工智慧驱动的大规模因材施教。
记者感言
当答案获取更加便捷，我们会不会变“懒”？
把难题提给人工智慧，它这样回答：人工智慧应该作为“思考的脚手架”，而非“答案的复印机”。记住，学子才是学习的主人，人工智慧只是软件。
对学子而言，独立思考、处理难题、沟通协作等最基本的水平，始终是成才的基石；对教育者而言，开设人工智慧通识课、研制利用指南，提高学子的人工智慧素养，方能让学子更好地适应智慧时代。
教师授课新帮手
北京市朝阳区陈经纶中学帝景劲松分校七年级，一节关于数轴的专题复习课目前进行。与普通课堂不同的是，课上多了一位“人工智慧助手”，为教师授课供给指导。
“备课时，我搜集了丰富的学习资源，但没想到，学子的上课情形并不理想。人工智慧助手发现了这个难题。”数学教师黄柯介绍，人工智慧从教师教学设计、课堂教学行为、学子学习行为等进行多维度评价，认为课程中题目规模较广、难度较高，班级学情跟不上题目的难度。
根据报告反馈，备课组、教学处与任课教师迅速制定优化计划。
不久后，黄柯开展了优化后的教学尝试，这次课程中，他根据学子根本进行了分层教学。
“听”完课后，人工智慧助手反馈，此次题目难易程度贴合学情，不过，课程由教师主导，对学子提问的反馈不够及时。
第三次上课，黄柯再次变更，强化师生交流。
这次，人工智慧助手通过解读教师讲授时间、协作学习时间、自主学习时间等在课堂中的占比，结合师生交流的高频词以及学子的参与度等，得出综合评价：本节课为师生交互型课堂，效果较理想。“人工智慧解读便捷迅速，我能够更加及时地发现自己在教学中的优缺点，也有更充足的时间进行变更。”黄柯说。
“人工智慧助力教研，让教师不仅依靠经验和自身感受判断教学效果，也借助数据和科学解读，构建起循证的教学优化模式。”陈经纶中学本部高中、帝景劲松分校落实校长徐琳表示。
利用人工智慧辅助教师教研备课，帮助教师提高教学水平、促进专业推动、减轻工作负担，已是许多地区和院校的实践。
在福建厦门双十中学，物理组教师为一道“子弹打木块”的题目设计动态演示模型。将题目输入人工智慧备课平台，得到绘图代码，再将代码复制到绘图软件中，一个动态演示便做好了，大大节省了备课时间。
在浙江宁波古林镇中心初级中学，人工智慧作业批改机十分忙碌。教师将作业放入批改机，哪些是易错题、哪些是共性难题、每个同学掌握得怎么样……教师都能够迅速了解，节省了批改作业的时间，也有了更多时间留意学子的学习现状，备课、辅导更有针对性。
据悉，2018年和2021年，教育部分两批在103个地市、区县和高校开展人工智慧助推教师队伍建设试点，截至去年底，各机构累计进行297万人次的教师智慧素养培训，开发辅助教师教学、教研、学习的智慧软件等700余个。
记者感言
当人工智慧节省了教师的部分时间，教师应将更多的精力用在哪儿？或许是更具创造性的领域，比如设计跨学科项目、构建创造性教育场景等。
课堂不只是教授技能的地方，院校也不仅仅是发放文凭的场所。在这场教育变革中，人工智慧并不是取代教师，而是更好帮助教师启迪学子智慧。从知识的传授者到学习的引导者，在数字素养要求不断提高的当下，教师更应心存教书育人的情怀与温度，努力帮助每一个学子实现整体而又个性化的成长。
运维决策新软件
曹全喜教授是西安电子技术大学本科教学督导组副组长，谈起人工智慧，他忍不住支持：“有了人工智慧，开展督导工作方便多了。”如今，进入智慧督导平台、任选一门课，计算机屏幕上不仅有课堂教学画面，还有人工智慧给出的出勤率、课堂行为等解读，以及借助语音识别作用生成的授课实录等，“便于我们更客观、精准地评价课堂教与学。”
在平台运维端，教务处等部门还可以看到各院系各门课程的考勤、作业提交、督导评价数据等。“现在评优质教学奖时，我们有了更多依据——除了学者精选、学子精选，人工智慧也有了精选资格。”院校数据化推动办公室主任苗启广说，人工智慧有利于提高院校的教学质量和运维效能。
目前，许多地方和院校正探索设立基于大数据和人工智慧拥护的教育评价和科学决策制度，教学运维、教师运维等有了新软件。
“全校有80多名教师，如何更充分地了解每位教师的推动现状？我们用上了‘教师数字画像’平台，利用人工智慧，基于各项数据解读，向教师供给更精准、整体的个性化提议。”四川成都市龙江路小学中粮祥云分校副校长杨苗一边说，一边展示人工智慧为几名教师制定的推动报告。
“看，小张教师在德育运维方面还有待提高，报告提议她参加班主任工作坊；小王教师的教学、科研都对比突出，将来可以开展跨校教研……”杨苗说，人工智慧生成的报告，为院校强化教师队伍建设供给了参考。目前，成都市武侯区已有20余所院校软件“教师数字画像”平台。
除了为教师“画像”，人工智慧还能为教育决策供给拥护：内蒙古包头市建设了教育大数据平台，具有师资架构解读、横向对比、潜力教师挖掘等素材，能精准解读城乡、校际教师架构和资源配置，哪些院校缺教师、缺什么学段的教师，平台上清晰可见，有助于科学开展校长教师交流轮岗。浙江杭州市富阳区教育局与高校协作，编研教师均衡指数算法模型，解读预警各校各科教师现状，促进教师精准招工和均衡调配。
教育部科学技术与数据化司有关主管人表示，下一步，将促进人工智慧融入教育的全流程，拥护院校开展基于大数据的精准运维、科学决策及便捷服务，优化教育资源配置。
记者感言
在评价、决策中利用人工智慧的并且，也要避免过度依赖人工智慧、用人工智慧给评价对象“贴标签”。正如《中小学子成式人工智慧利用指南（2025年版）》表示的，强化人工审查与批判性判断，杜绝直接利用人工智慧输出作为评价结论。
有了智慧督导平台，督导学者仍持续线下听课，感受教室里独有的氛围；有了“数字画像”，深入交流依然必要；即使人工智慧给出资源配置计划，我们仍需要实地走走看看，让决策更有温度。
